感想・レビュー
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デコボコ

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コメント(0)2024/12/10

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Yuta Nishimori

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A/Bテストのような複数ある候補の中から最も効果のよい(後悔の少ない)選択肢を選ぶためのアルゴリズムとしてバンディットを紹介している。内容は理論よりで各手法の精度の証明や改善策などを扱っている。自分の理解が足りてないだけなのか、解決したい問題とそれに対する方策の切り分けがいまいち分かりにくいのが難点かも？

コメント(0)2020/03/22

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shin_ash

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ベイズ最適化と関連があるのと、強化学習の一種に位置付けられるので読んでみた。なんとなくしか理解できなかったが、探索と活用のバランスをうまく取って、最適解を掴みに行く考え方が分かった。コンドルセ勝者やボルダ勝者の話題が出てきて、ようやく"ものの選び方の話"をしていることに気がついた。と同時に、サイクルが存在すると選択が格段に難しくなることを思い出した。全く関係ないが、そう言う意味ではDAG(有向非循環グラフ)の仮定は結構強い仮定なのかもしれない。難解だったが色々と他の本と繋がりが見え隠れして不思議に感じた。

コメント(0)2019/04/25

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Yoshinori Kabeya

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バンディッド問題の理論について理解するのにとても役に立ちました。

コメント(0)2017/02/13

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Shuhei Iitsuka

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バンディット問題の様々な拡張，およびそれらに対する解法（＝バンディットアルゴリズム）を解説しています．それぞれのアルゴリズムは擬似コードとともに丁寧に解説されており，自分で実装する際にも参考になりました．バンディット問題のレパートリーを概観するのに適した本だと思います．

コメント(0)2017/01/29

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issei

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バンディット手法を概観するには良い本。ただし、見出しと内容が一致しない箇所が多いため、何の話をしているのか段落毎に考え直さないといけないのが残念。

コメント(0)2017/01/25

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zukky65

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バンディット問題とは？からいろいろな派生問題とその応用について書かれた本。まだまだ、読み込みが甘くて証明が追いきれない部分が多いけど、非常に面白かった。

コメント(0)2016/11/05

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バンディット問題の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)の評価93％感想・レビュー8件