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データサイエンスのための数学 (データサイエンス入門シリーズ)

データサイエンスのための数学 (データサイエンス入門シリーズ)

形式：単行本

出版社：講談社

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登録数
29登録
ページ数
304ページ

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感想・レビュー
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yoshi1987
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yoshi1987
各パート（線形代数、微積分、確率）で1冊の専門書ができるものを１つの本にまとめているので、物足りなさは感じるものの、分かりやすさや例が多いのは非常にありがたいと感じた 数学的な部分に躓いたときに、まずは開くという使い方も便利そう
コメント(0)2020/03/03
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四ツ谷
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四ツ谷
大学受験に使ったチャート式数学のような読みやすさというか解きやすさ。データサイエンスに使えるサンプルコードがあるわけではなく、データサイエンスに使う数学を初歩から自力で説いてみようというもの。データサイエンスの本を読んでいて数式の解説について行けないという人にはとてもありがたい本著。ありがたや～(-人-)
コメント(0)2019/09/25
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データサイエンスのための数学 (データサイエンス入門シリーズ)の評価80％感想・レビュー2件