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natsu

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メモ。ざっと流し読み。機械学習と統計解析の違い。各種手法の数式表現と図での理解。他の本も何冊か読んだ後、また読み返したい。

コメント(0)2023/03/06

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yyhhyy

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簡単に通常の回帰・時系列の回帰をルールベースと機械学習別に振り返り異常の判定について考察した本。元の回帰の精度に依存することが強く主張されていた。

コメント(0)2022/04/29

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wwb

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自分の取り組んでいる問題に異常検知が使えるか検討したくてさくっと目を通した。どういう問題で異常検知アルゴリズムが適しているかほとんど説明がなかったのが残念。

コメント(0)2021/10/23

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JNTEST23

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誤差とは。異常検知を追求するうえで必要な誤差関数、バイアス(平均)とバリアンス(分散)、トレードオフの扱い方、考え方について理解が深まった。機械学習と統計解析は同じだが目的が違うことも整理できた。内容は事例より理論、結果より数式に寄っていて大学の教科書みたいで難しい。prophetにまかせときゃいいやと思っているところにARIMAのパラメータを決めるためのベイズ情報量基準となってくる。アカデミックに学習できたと思うが、実践したり人に説明できるくらいには至らなかった。

コメント(0)2021/06/30

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Pythonによる異常検知の評価44％感想・レビュー4件