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AIファースト・カンパニー――アルゴリズムとネットワークが経済を支配する新時代の経営戦略

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04090364riu
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#読了 aiと付き合い、取り込んだ企業が強い。
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Reading4Survive
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AIを事業の中核に取り組み始めた企業の事例を紹介しつつ、今後起きる産業革命以来の社会構造の変化に備え、会社として何ができるか、何をすべきか、という点について書かれている。 普通のオフィスワーカーが淘汰される日は思ったより遠くないのかもしれない。 その時に備えて個人として何ができるのか?変化はチャンスでもあるが、うかうかしてはいられない。危機感を持って未来を考えるためのよい材料になるだろう。
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ぎるっちょ
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デジタル文脈のビジネス本は何度か読まないと頭に入らない… ただ概念的にはすごくこれからの社会重要で理解してないとあっという間においてかれるという危機感は感じる今日この頃。
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takao
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ふむ
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horada
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mol
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これまで進んできたデジタル経済を極限まで進めるのがAIなんだということがイメージできた。規模、範囲、学習の3つを瞬時に叶えられるツールだけに、アナログや中途半端なIT化はあっという間に凌駕される。ついていけなくなる企業や個人はどうすればいいか、考えさせられた。一方で使いこなせれば個人や中小企業が大きな組織を倒せるとも言えそうだ。
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EY
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意外に読みやすくわかりやすい内容だった。「アルゴリズムのバイアス」をどう補正できるかが重要なのではないかというのが率直な感想。バイアスは常に存在するものであるし、時代や環境により変化するはず。ただ、こんな捉え方をしている時点で私はすでに取り残されているという事だと思う。心のどこかで、最後は人だよな~、最後は心だよな~、なんて思っているうちはAI時代にはなじめないのかも。とはいえ、数年後にはもっと自分の中に腹落ちしている気もする。時期を見てもう一度読んでみたい。
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TK39
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なかなか示唆に富んだ良書です。あらゆるビジネスはデータ起点になる。そうしないとAIを使いこなせず、オペレーションが最適化されない。現代の企業は価値創造に加えて、デジタルオペレーティングモデルを構築しないとどこかに揉んだが起きる。さらにはネットワーク化を適切に行う必要がある。ウーバーがなぜ利益を生まないかを例に取り、ネットワーク化の重要性を説明しており、説得力がある。日本では昨年10月に日本語版がでたが、原書は2020年。。これが日米の差でしょうか?
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tsdkkznr
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業務プロセスでの問題に対し(問題起点)、データを収集・分析し、業務プロセスを改革・改善する今までとやり方と違い、AIファーストではデータが最初にあり(データ起点)、業務プロセスを改革・改善するサイクルを短期間で回し、効率・効果を積み上げていくやり方に変化していることが分かった。ITが経営に密接に関連する時代にあって、的を得てやり方であると思う。 AIファーストを中堅・中小企業でも取り組むことにより、少しでも少子高齢化時への対応策になればと思う。
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oko1977
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新時代の戦略 ・過去10年にわたって戦略でもっとも重要なのは産業分析だったが、今後はネットワーク分析が戦略的思考を次第に形成するようになる。 ・デジタルオペレーティングモデルの重要な価値創造のダイナミズム ・マルチホーミング 競争力のある代替案の実行可能性を表す。 ・中抜きに対抗するには取引手数料をとるよりも、補完的なサービスを用意したほうが効率的。 ・ネットワーク・プリッジングとは、より有利な競争力学や支払意思の違いを活かして、分断の中に横断した新たな経済ネットワークをつくることた。
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