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ちゃんまお
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ちゃんまお
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学習物理学入門

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ざっと読み終わった。機械学習を物理に利用する方向と物理を機械学習に利用する方向…続きを読む
機械学習のための確率過程入門: 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

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内山 祐介
流し読みの部分もあるが一通り読み終わった。 確率微分方程式･Markov過程や…続きを読む
Optunaによるブラックボックス最適化

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Optunaの基本的な使い方･応用例や、Optunaの内部実装に関する話、ブラ…続きを読む
化学や物理のための やさしい群論入門

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拡散モデル データ生成技術の数理

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拡散モデルに関して知っておこうと思って一通り読んだ。数式も交えつつ、拡散モデル…続きを読む
ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] (Tech × Books plus)

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岡野原 大輔
深層学習の基礎的な部分から発展的な内容まで概観できるような内容だった。今まで理…続きを読む

ユーザーデータ

ちゃんまお
ちゃんまお
9お気に入られ2月の読書メーターまとめ

読書データ

プロフィール

登録日
2020/07/27（1693日経過）
記録初日
2016/10/29（3060日経過）
読んだ本
112冊（1日平均0.04冊)
読んだページ
27967ページ（1日平均9ページ）
感想・レビュー
50件（投稿率44.6%）
本棚
8棚
性別
男
年齢
31歳
血液型
A型
職業
専門職
外部サイト
自己紹介

ケモインフォマティクスの研究をしている博士課程学生。
数学や言語が好きです。

お気に入り5人

  • えび
  • 嘉村 崇宏
  • しろっこー
  • Sean
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お気に入られ9人

  • smilex1
  • サンセット
  • bonbonさん
  • 那須かさね
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