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ちゃんまお
さんの感想・レビュー

ちゃんまお
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流し読みだけどひと通り読み終わった。取り扱っている内容は広めなので、分野の概観には良い。ただ、深入りはしていない (本文中でも「詳細は文献を参照せよ」となってるものが多かった) ので、少し消化不良気味。結局別の文献にあたる必要がある。 とはいえ、出ている例はデータサイエンスを意識してあり、LASSOや単調回帰、AICといった例が載っていて面白かった。
0255文字
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ちゃんまお
さんの最近の感想・レビュー

学習物理学入門

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ざっと読み終わった。機械学習を物理に利用する方向と物理を機械学習に利用する方向…続きを読む
機械学習のための確率過程入門: 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

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内山 祐介
流し読みの部分もあるが一通り読み終わった。 確率微分方程式・Markov過程や…続きを読む
化学や物理のための やさしい群論入門

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藤永 茂,成田 進
最後の方は流し読みになったが一通り読み終わった。今まで化学で扱う群論の話がよく…続きを読む
拡散モデル データ生成技術の数理

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岡野原 大輔
拡散モデルに関して知っておこうと思って一通り読んだ。数式も交えつつ、拡散モデル…続きを読む
ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] (Tech × Books plus)

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岡野原 大輔
深層学習の基礎的な部分から発展的な内容まで概観できるような内容だった。今まで理…続きを読む

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読書データ

プロフィール

登録日
2020/07/27(1704日経過)
記録初日
2016/10/29(3071日経過)
読んだ本
112冊(1日平均0.04冊)
読んだページ
27967ページ(1日平均9ページ)
感想・レビュー
50件(投稿率44.6%)
本棚
8棚
性別
年齢
31歳
血液型
A型
職業
専門職
外部サイト
自己紹介

ケモインフォマティクスの研究をしている博士課程学生。
数学や言語が好きです。

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