アジャイル開発ではDevOps開発基盤とでもいうべき開発を自動化・効率化するためのツール群を使用することが少なくない。筆者は、これらのツール群で半自動/自動で収集/可視化できるメトリクスを最大限活用するいくつかの具体例をツールの画面例を見せながら説明する。残念ながら、本書には具体例があるだけで答えは書いていない。定量分析に”銀の弾丸はない”、というのが筆者の思いなのだろう。それにしてもベスプラぐらい書いても良さそうなモンだが、これを読んで一体どうしろというのか・・・。

アジャイル開発ではDevOps開発基盤とでもいうべき開発を自動化・効率化するためのツール群を使用することが少なくない。筆者は、これらのツール群で半自動/自動で収集/可視化できるメトリクスを最大限活用するいくつかの具体例をツールの画面例を見せながら説明する。残念ながら、本書には具体例があるだけで答えは書いていない。定量分析に”銀の弾丸はない”、というのが筆者の思いなのだろう。それにしてもベスプラぐらい書いても良さそうなモンだが、これを読んで一体どうしろというのか・・・。

50個のアイデアがざっくばらんすぎることと、翻訳のせいかあまり目にしない言い回しが多く、読みにくいことこの上ない。

硬派なソフト工学の棚で異彩を放つ萌え萌え表紙。やや手に取るのを躊躇うビジュアルに「ちょうぜつ」と書かれては、手に取らざるを得ない。しかし、目次をチラ読みしてガックリ。SOLID、オブジェクト指向、UMLなど使い古された内容が並ぶ。まぁ、超絶技巧よりも基本をしっかり身に付けるのは大事だよね、ってのはわかるけどさ。そして、本文に絵が少ない上に、文章はわりとガチ。これじゃあ拍子抜けだよ〜。表紙だけに。

筆者いわく、AIOpsとはAIを活用してIT運用を効率化・高度化することらしい。AIOpsの機能は、データ収・蓄積集、分析、実行、コラボレーションの4つに分類されるという。Elastic社のELKスタックとかGrafana社のObservability と言わんとすることはあまり変わらない。挙げていた事例もZabbixからCloud Watchに換装してAIを使用したSaaSを活用しようぜ、というだけだった。主張としては、あまり目新しさがなく、面白くない。パラ読みで十分だろう。