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機械学習の基本的な考え方を比喩も交えながら噛み砕いて説明した本。ＡＩをかじり出したレベルで，専門書を取る前の本として最適。ＡＩには考えるべきことを捉える力がないため，与えられたあらゆる可能性を網羅的に調べる。そこで，ＡＩ設計者が考えるべきことを限定する。ニューロンは入力の見方を変えているだけで，見方を変えた結果を次の層のニューロンが入力として使い，さらに見方を変えた結果が出力される。正解とのずれをできる限り減らすことが学習の目的。過学習対策は，特徴を新しく見出すのをやめる正則化。ＡＩには重みの調整が重要。

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コメント(0)2024/05/03

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前作よりも技術的な内容を盛り込みつつ、初学者にもわかりやすいのでありがたい。これまでのAIが言語系に弱かった話が一番印象的だった。確かにChatGPT は文字数指定してもいい加減だったりしたな〜と思いつつ。

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コメント(0)2023/04/13

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前作「AIにできること、できないこと：ビジネス社会を生きていくための4つの力」に続いて読了。前作はかなりあっさりとしていたけれど、本書は技術的に踏み込んだ内容になっている。正直、ところどころ着いていくのが厳しかった。とはいえ、発刊当時（2019年）の最新技術事例を豊富な注釈付きで丁寧に説明してくれているので、G検定のテキストを読んでも何が何やら状態だった用語たちが、なんとなくイメージつくようになった。前作に引き続き、AI導入書（だけど少しだけ高度版）として、たいへん優秀でした。感謝。

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コメント(0)2023/02/26

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「AIにできること、…」の続編になる本書は、画像系、言語系、ゲーム系のAIのベースであるディープラーニングの仕組みに関してわかりやすく書かれた内容ですが、それでも内容の理解には自分としては熟読することが必要と感じました。それでも「AIにできること、…」の次に読むには良い本だと思います。

ナイス ★2

コメント(0)2022/04/10

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ネタバレ①ディープラーニング:大量のデータから「○○っぽさ」をAIなりの理由(いくつかの特徴から)で判断する ②AI導入で重要な収益性に関する要素1.判断を間違えるリスク(完全自動運転のようにハイリスクなものは向いていない) 2.導入による負荷の軽減量(本当に人間の負荷が減るか？) 3.性能と費用の兼合い(どの程度のものを求めるか)　番外:QBハウスはトイレ脇への出店に拘っている。その心は、派手な待ち時間が短い看板を見てトイレに入り、鏡で伸びてる毛に気づく、すぐにやってもらえるなら、という心理に着目している

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コメント(0)2021/08/18

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畳みこみニューラルネットワーク等の概念を、かみ砕いて説明されていて、とても勉強になりました！

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コメント(0)2021/01/10

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図書館期日になり、読めなかった。再度チャレンジ

ナイス ★3

コメント(0)2020/11/02

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前作より技術に深く突っ込んでいますが、相変わらず丁寧な解説で分かりやすかったです。純粋にAIの理解を深めるのにいいでしょうし、また、本格的なものに手をつける前にざっと読んでおくのもいいと思います。

ナイス ★12

コメント(0)2020/07/11

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画像認識、言語認識、強化学習のそれぞれについて、2019年に於ける「最強＝最も良い成果を出せる理論、またはそのベースとなっているもの」について概要を解説（それぞれResNet、BERT、AlphaZero）。

ナイス ★6

コメント(0)2020/06/28

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AIの仕組みの解説本！この前はAIの基本やったけど、今度は画像系、言語系、ゲーム系のいま最強ってゆわれてるResNet、BERT、AlphaZeroがどやって作られてるか、ディープラーニングってどないやってやらせるのかを説明してくれてはる…けどやっぱむっちゃ難しい(;´Д`A ```とにかく推測させては正解とのズレを補正してって作業を繰り返して学習させるって感じ。設計やらはった人がほんますごいなあて思う！言語系は単語をベクトルで表現して計算！パリーフランス＋イタリア＝ローマになるってなるほどっておもた！

ナイス ★33

コメント(0)2020/06/09

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ResNet、BERT、AlphaZeroの仕組みをざっくりと理解できます。AIに関する技術は、次々に新しいものが出てきますが、どれも過去の技術の応用だったりするので、基本的な仕組みを理解するのが大事だなと思いました。ってAIだけでなくてどんな事でもやっぱり基礎は大事ですね。

ナイス ★2

コメント(0)2020/04/18

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【図書館】個人的に探していた内容とは違った。実際にあるAIを例にして、AIのできること、できないことに言及している。

ナイス ★6

コメント(0)2020/03/11

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前作ではAIの基本的なアイデアを解説。この続編では、実際に制作されたAIの具体的な構造と、駆動の仕組みを紹介している。文章だけでは理解しにくい部分を、たくさんの図が助けてくれた。そうした工夫があるとはいえ、現場で使われる専門用語を用いた説明を一読で覚えるのは難しい。あとがきにあるように、AIについて学ぶ際に都度参照する形で使うと効果のある本と思った。読めば誰もが思うだろうが、AI制作はアイデアと知恵の結晶である。新たな課題にどう対処するか？解を求めて試行錯誤する工学的マインドを垣間見ることができた。

ナイス ★8

コメント(0)2020/01/20

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