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ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] Tech × Books plus(Kindle版)

感想・レビュー
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秋山真琴
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がんばって最後まで読んだけれど、基礎を知らないと厳しすぎる。フルカラーで分かりやすく書かれているはずなのだけれど、右から左に抜けてしまう。何度も再読しよう。
0255文字
shin_ash
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2が出た様なのでこちらから読んでみることにした。DX/AI教育企画に絡んでいるのでホットな話題でもあった(外注の多くは何故か深層学習の教育に熱心なので)。講談社の緑やPRLMよりは随分わかりやすい記述である。しかし、全く予備知識が無いなら結構難易度が高いように思われる。テーマがディープラーニングなので、細かいニュアンスの違いが多少違和感を感じなくは無いが、これは統計と業界が異なると言うことだろう。ありがたいのは深層学習の重要技術を整理しているところで比較的新しい注意機構までカバーしている。この手の解説本で
shin_ash

でよくある様な、ホットな技術をひたすら解説するのではなく、これまでの技術の流れを踏まえた上で体系的に整理し重要度を語っているのがありがたい。この点が深層学習や強化学習の他書と一線を画す。特に注意機構の解説は現時点では貴重でWebの解説記事とは比べものにならないくらいわかりやすいく、わかった気にさせてくれる(あくまでも“わかった気にさせる”であるが)。深層学習は個人的には冷めた目で見ている。なぜなら、既に手の届かない技術になってしまっている気がするからだ。例えて言うなら巨大資本が無いと成立しない交通システム

05/02 14:15
shin_ash

の様なイメージ。一方、鉄道の様にファンになって親しむには実務の点に置いて、利活用の敷居が高い様に思える。大量のデータが無いと上手く行かない点も実務に応用しにくい。ただ、ミドル規模のデータで画像認識、音声認識、自然言語処理以外の所で嵌まる事例や活用を見いだしてみたい気もする。

05/02 14:19
0255文字
STEM読書会
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本書は、ディープラーニングの原理的な構造について数式を省略せず解説している良書です。きちんと技術が出てきた背景や数理的構造を説明しているので、非常に理解が深まります。著者はディープラーニング業界ではトップクラス企業の創業者なので信憑性あります。人工知能と機械学習の基本的な解説のあと、ディープラーニングの基礎・応用・活用について、豊富な図解入り解説されています。ディープラーニングの初学者におすすめの本書です。 https://www.youtube.com/watch?v=d5OzsEeMsaw
0255文字
Wisdom
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著者が著者なのでとても期待していましたが,それを裏切らない内容でした.カラーで取っつきやすく,説明も難しい内容が平易に表現されているにもかかわらず,記述が正確.トピックのチョイスが独特なのもまた良いです.入門者の2冊目くらいに勧めるのに丁度よいかもしれないですね.
0255文字
tossy
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ディープラーニングを体系的に学べる本.ディープラーニングに使われる技術,メカニズムについて,基本的な考え方から,最新の発展までまとめられている.ディープラーニングのすごいところは,表現学習を大量のデータで実現でき,高い性能と純軟性を兼ね備えて,汎化させていることにあると思う.
0255文字
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ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム[技術基礎] Tech × Books plus評価91感想・レビュー5