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2025年1月の読書メーターまとめ

jjm
読んだ本
7
読んだページ
2161ページ
感想・レビュー
7
ナイス
130ナイス

2025年1月に読んだ本
7

2025年1月にナイスが最も多かった感想・レビュー

jjm
ネタバレ初横溝正史。『変な家』を読み、似た話があったようなと調べてたどり着く。一度読み出したら止まらない。調べてみると本作はどの映画もテレビドラマでも内容を改変されているようでそれも納得のすさまじさ。金田一は個人的に石坂浩二をイメージして読んだがぴったり。ひょうきんなところがあるが、興奮すると吃音になるという設定は知らなかった。世田谷区緑が丘(目黒区緑が丘?)に事務所という設定らしい。近くに等々力警部の名前の由来?の等々力通りあり。麻薬中毒設定はホームズのオマージュとのこと。私立探偵⇔明治期の刑事(公立探偵)
が「ナイス!」と言っています。

2025年1月の感想・レビュー一覧
7

jjm
ネタバレ1月からアニメ放映されている天久鷹央シリーズであるが、いまちょうど本作『火焔の凶器』の回で、確か子供が持っていたと手に取る。平安時代の陰陽師蘆屋道満の子孫である炎蔵(創作)の墓が発見され、その調査に絡む不審死や発火現象の謎を解き明かしていく。アニメは尺の制約のためか、登場人物が少なく、また被害者も異なっている。ということは真犯人の動機も少し改変があると言うことなのだろう。
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jjm
野毛古墳群なんてものがあるなんてビックリ。古墳時代の大首長のものらしい。ぜひ行きたい。上北沢にある銭湯の北沢湯が約100年の歴史があるのも驚き。世田谷はもともと沢が多く、深沢や奥沢という地名の他に上北沢、下北沢(町名としては存在しない)もあるが、これは深沢、奥沢に対して北にある沢という由来は本書で述べられていなかった。北なのに下の沢って!?と思った記憶あり。
jjm
2025/01/26 07:09

野毛大塚古墳の埋葬者は三代に渡っていて、初代は埋葬品から(櫛が多数)女性であり、応神天皇期の防衛大臣級(甲冑、鉄剣多数)の人物ではないかとのことらしい。https://kakuyomu.jp/works/1177354054888513088/episodes/1177354054888530490

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jjm
国語学者等と司馬氏との日本語に係る対談集。徳川宗賢氏(田安徳川家)は方言の研究で著名で、日本の母語は各地の方言とまで言われている。祖母と職場の同僚で、タクシーで皇居近くを通ったときに皇居を指差して、いたずらっぽく、あそこは私の実家があった場所なんですよ、とお茶目な方だったと聞いたことを思い出した。『日本語練習帳』がベストセラーとなった大野晋氏は日本語の起源としてタミル語を推していた。あらゆる影響を排除した音節に着目したらしい(原日本語は二音節)。系統論的には批判が多く、やはり朝鮮語との類似性が多いらしい。
jjm
2025/01/11 17:39

タイムリーに1/8の日経文化面で大野さんのお弟子さんによる巳年に絡む蛇神の記事が掲載されていた。大野さんは大物主の丹塗矢伝説の分析までしていたらしい。

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jjm
社内勉強会の推薦本。カスタマージャーニー(以下CJ)との主な違いとして、「CJは消費者の行動を、一方パーセプションフロー(以下PF)はパーセプション(知覚、認識)の変化を中心に扱う。CJは現在の消費者行動を、PFは未来の消費者行動を描く」「典型的なロイヤルユーザ像を調査で導く」二度三度と読む必要あり。
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jjm
ネタバレ初横溝正史。『変な家』を読み、似た話があったようなと調べてたどり着く。一度読み出したら止まらない。調べてみると本作はどの映画もテレビドラマでも内容を改変されているようでそれも納得のすさまじさ。金田一は個人的に石坂浩二をイメージして読んだがぴったり。ひょうきんなところがあるが、興奮すると吃音になるという設定は知らなかった。世田谷区緑が丘(目黒区緑が丘?)に事務所という設定らしい。近くに等々力警部の名前の由来?の等々力通りあり。麻薬中毒設定はホームズのオマージュとのこと。私立探偵⇔明治期の刑事(公立探偵)
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jjm
今までコレログラムの理解度が個人的にかなりイマイチだったが、実際手を動かして計算し、グラフを眺めることでようやく雰囲気が掴めた。自己とlagのグラフの山と谷がちょうど反転するような場合は自己相関が負になり、最初は相関があるように見えても、値の大小が逆転し始めたりするようなlagの自己相関は一気にゼロに近づく。これはプラスの共分散(正確には和を取る前の偏差の積)だったものが、突如現れた片方の偏差のマイナスのため、共分散(の途中過程)としてもマイナスとなり、プラスの共分散が打ち消されてしまうイメージ。
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jjm
因子分析の難解さに苦労した著者によるかゆいところに手が届く因子分析解説本。モヤモヤが取れた。数式を出した方が見通しがよい場合も多いが、因子分析の場合はそうではないとの著者の思いから割り切った良心的な本。主成分分析との違いについて「主成分分析は合成の分析、因子分析は分解の分析」「独自因子を扱うかが大きな違い。独自因子=0とすると主成分分析と同じアプローチ。主成分得点が固有ベクトルと変数の内積で求まるのに対し、因子得点は構造式に合うように推定で求めるもの」「共通、独自因子→変数→主成分 (パス図)」
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ユーザーデータ

読書データ

プロフィール

登録日
2018/11/19(2284日経過)
記録初日
1987/09/23(13664日経過)
読んだ本
1027冊(1日平均0.08冊)
読んだページ
296399ページ(1日平均21ページ)
感想・レビュー
830件(投稿率80.8%)
本棚
1棚
性別
職業
技術系
現住所
東京都
自己紹介

好きなもの:宇宙/哲学・倫理/宗教/数学/英語/ HR/HM/文房具/食/ブラジリアン柔術(17年紫帯)/80年代プロ野球/90年代NFL/ファミコン/ロッキー/ブルース・リー/ゴッドファーザー/仁義なき戦い/刑事コロンボ/アンドレ・ザ・ジャイアント/デヴィッド・ボウイ/オジー・オズボーン/レミー・キルミスター/チャック・ノリス(ファクト)/ダイソー矢野社長/北斗の拳/神聖モテモテ王国/うすた京介/美味しんぼ/漫☆画太郎

映画・音楽・漫画視聴記録
https://booklog.jp/users/jjm

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