読書メーター KADOKAWA Group

定量分析の教科書

感想・レビュー
39

データの取得中にエラーが発生しました
感想・レビューがありません
Q-to
新着
涙が出ました。 僕個人はいわゆる文系ですが、数学が苦手というわけではなく、なんとなく使わなくなった感じですね。 社会人になり、マーケティングの部署に配属され、データ分析のスキルを身に付けたいなと思い、この本を拝読しました。 回帰分析あたりは少し難しかったですが、基本的にはこれからデータと向き合う方は全員読むべきかと思います。 特に分析をするまでの準備段階は皆ができることですので、少しずつ取り組むと良いかと思います。 教科書と書いてあるように、手元に置いて何度も読むものですね。
0255文字
チャナユウ
新着
確認するのに役立った
0255文字
てつ
新着
読むのにだいぶ時間がかかった。 内容が難しい訳じゃないんだけど、しっかり理解しながら読もうとすると、時間がかかる。 一番印象に残ったのは、分析=分けて比べる、っていうことかな。 自分の場合、時間をおいて、読み返さないと、身に付かないから、またいつか再読しないと。。。
0255文字
ぎるっちょ
新着
定量分析についてわかりやすくて理解しやすかった。巻末の練習問題とけなくて悔しい...!
0255文字
イキュア
新着
一部は分析とは何か、どのようなデータが必要かというような非常に初学者向けの内容でとっつきやすい。しかし二部からは、分析の例を用いた実践編で急に難易度が上がるため、読み返しや、実際に自分が分析などを行う中で何度も立ち返る必要性があるだろう。
0255文字
やまかわ
新着
単回帰分析、重回帰分析
0255文字
ゆず
新着
ひとまず斜め読み、第6章は再読が必要な気がする
0255文字
ゼロ投資大学
新着
日々の思考に定量分析=数字を用いた思考をすることで、論理的思考を行えるようにする。分析に数字を使うことで比較が容易になり、意味を抽出できるようになる。ビジネスの本質である因果関係の構築を理解できるようになります。
0255文字
アルカリオン
新着
p56- 「不足しているデータが何かを明らかにする」際に気を付けたいのが「確証バイアス」▼例えば、何らかの規則に基づいて作られた数列{2,4,6}を与えられて、「規則」を特定するというタスクに取り組むとする。尚、あなたは任意の数列を提示して、それが「規則」に合致しているかどうかの確認を何度でもうけることができる▼多くの人は、自分の考えた仮説に基づいて「規則に合致する例」をいくつか確認しただけで満足してしまい、誤る。しかし、正解に至るためには「規則に合致しない例」を確認することが必須である。
0255文字
アルカリオン
新着
p250 SSRI(社会情報サービス)社の有料統計ソフトウェア「Excel統計」はExcelのアドインとして利用できる。有名な統計ソフトよりもはるかに安価でありながら、企業で働く社会人向けとしては十分な機能を有している。同社が運営するウエブサイト「統計WEB」も有用。
0255文字
ちる
新着
内容は初歩的なものなので、統計が全くはじめての方には良いかも
0255文字
ぶう
新着
GLOBIS教授による定量分析の本。「分析の考え方」、「比較の技術」など、データ分析をする際に留意すべき点が書かれている。初心者にも分かりやすいよう、噛み砕いた表現で書かれており大変分かりやすい内容であった。「回帰分析の結果は因果関係の説明よりも予測を使う方がビジネスに有用」というところは納得。確かに相関の高さだけでは因果は分からないし、因果が分からなければ打ち手の決定もできない。また多重共線性も気にする必要があるため更に複雑になる。それに比べ予測目的で使う場合はそれらを気にする必要はないのでシンプル。
0255文字
こーびー
新着
第Ⅱ部の第4章グラフ、第5章数字、第6章数式は一気に難易度が高くなって、文系人間の自分には理解が難しかった。
0255文字
sho
新着
前半は分析の切り口や仮説思考など、ロジカルシンキングに関するトピックが具体例を交えて記載されており、チャレンジャー号墜落事故の際の部品不具合の分析の誤謬は興味深かった。気温と不具合の数でプロットするのでなく、不具合が発生しなかった数も含めることでグラフの見え方が変わるというのは、うっかり見落としがちな点だと感じた。爆撃機の被弾箇所に関する生存バイアスの視点も面白い。また、後半はグラフの活用法や基本的な統計学に関する記載で、こちらも入門書として分かりやすい内容だと感じた。
0255文字
akiapa2
新着
分析とは比較すること。答えを導くには何と何を比較するのかが重要。不足データは集める必要があるが大切なのは仮説思考。コンサルは報告書のアウトプットを決めてから材料を集める。未来予測で信頼できるのは人口データ。ばらつきのあるデータは平均値に加えて中央値に注目。正規分布では平均値±2sd(標準偏差)にほぼ95%がおさまる。回帰分析は事象を単数または複数の説明変数によって数式化することが可能。決定変数によって数式の精度を見極める。また質的データもダミー変数によって分析できる。相関関係=因果関係ではないので注意。
0255文字
madridkin
新着
ネタバレ■分析の目的は、未来を変えるために因果関係を明らかにすることで、その本質は比較。 ■分析にあたっては問いを設定し、仮説を立て、データを収集する。仮説構築力=問題意識(もっとこうしたい、このままではまずい)×引き出し ■分析の際に重要な視点は、①大きさ、②差異(差はある?なぜ?)、③トレンド(変曲点?なぜ?)、④ばらつき(どこに集中している?なぜ?)、⑤パターン(相関) ■グラフや数値、数式(回帰分析等)で分析する ■回帰分析の目的は、①予測、②因果関係の説明だが、ビジネスの文脈では主に①の用途で使うべき
0255文字
前田まさき|採用プロデューサー
新着
定量分析を学ぶために。類書をいくつか読んだけれど、だいたい同じような内容かも。「散布図」を推してたのが印象的(自分はまだ実務で使ったことないが…)。「統計学者のエドワード・タフトによれば、科学分野でのグラフの70~80%は散布図が使われているというほど、実は散布図は数多くあるグラフの中でとても重要であり、私は勝手に散布図のことを「グラフの王様」と呼んでいます。グラフのうち、サイエンス分野を中心としてグラフの使用頻度、さらにグラフの与えたインパクトから最も重要性の高いグラフの1つです(p.136)。」
前田まさき|採用プロデューサー

■分析の本質は「比較」(p.8) ■汎用性の高い問いのフレームワークである What-Where-Why-Howを使って少し考えてみましょう。①What:そもそも取り組むべき問題(あるべき姿と現実のギャップ)は何だろう?②Where:どこに問題があるのだろう?③ Why:なぜ問題が起きているのだろう?④How:解決策は何だろう?(p.10)

02/08 22:20
前田まさき|採用プロデューサー

■「使える」仮説=アクションにつながるもの(p.44)。 ■データの集め方 ●世の中にすでにあるデータを集める ・資料、文献調査 ・ネットでの検索 ・商用データベースの利用 ●世の中にまだないデータを集める ・見る(目で見てデータを入手する) └現場観察、実地測定 ・聞く(人に聞いてデータを入手する) └アンケート、インタビュー ・する(体験からデータを入手する) └製品・サービス・オペレーションの体験

02/08 22:20
0255文字
にしのこ
新着
マーケティングリサーチの実務に役立つかと思い読みましたが、むしろマネジメント的視点でのデータ活用に関する入門書で、いい意味で期待違いでした。統計学には軸足を置いていますが、コテコテの数学書ではなく、ビジネス実務上での色々な”お奨めの割切り”があり、好感が持てました。
0255文字
のの
新着
平易に書かれていて読みやすが、使えるかは別問題。回帰分析は理解が怪しいので、別途読まないとな… 2sdルールやスタージェスの公式は使えそう。
0255文字
Masakatsu  Yamasaki
新着
「そもそも定量分析ってなに?」というところから学びたかったので手に取った。定量分析の基本が学べるのでありがたかった。概念は何となく掴めたものの、数字、数式を使いこなすためには、まだまだ私の修行が足りない。
0255文字
鈴木
新着
細かな統計手法ではなく、数字を使った思考の仕方が整理されている。数字を使って仕事をする際の土台になる内容で、非常に整理されている。 分析の本質は比較というのが、シンプルながら奥深い。 この本を手始めにこれから3ヶ月は定量分析の学びを深める予定。
0255文字
帯長襷
新着
概念や考え方のプロセスは理解できるし面白いのだけれど、実際やろうとするとなんでこんなに難しいの!?わかる↔できるのギャップがとにかく大きい!苦手は相変わらず苦手だが、以前より数字アレルギーも減り、面白さも感じるようになった。昨年から『ファクトフルネス』がブームだが、まず客観的な数字で事実を捉える大切さは痛感する。そして、その数字も意図的に操作されれば却って混乱を招く諸刃の剣でもあるということを感じた。それだけ定量分析に威力があるということ。
0255文字
亜武羅破無
新着
定量分析の教科書の感想 分析ツールが増え、面倒な計算は機械がやってくれるので概要、用語、使い方がわかれば数字苦手でも分析できるこの時代に合った便利な本。 概要、用語、使い方、例題や参考データベースなどを順を追って紹介してくれるのでとっても便利。 私は数字が苦手なので5章、6章辺りは頭痛くなってきたがそれでも読んでよかった。 少なくとも「私にも利用くらいは出来そう」にはなったし、実際0と1では認識も違ってくるだろう。
0255文字
akira tani
新着
分析の本質と仮説構築に関しては例題もあり理解しやすい内容でした。それ以外の内容は一度読むだけでは全てを理解することは難しいので必要になった際に逆引きして理解度をあげていく必要がある。読書本というよりかは、分析に関しての参考書。
0255文字
バグラチオン作戦
新着
事例が多く、わかり易かった。 グロービスの本は、事例が多く、理解しやすい。アカウンティングもそうだし、マーケティンもそう。何かの折にゆっくり読み返したい。 女性の男性への愛の値段を定量分析した結果、、、。
0255文字
ireadertj
新着
ネタバレ次の点をわかりやすく理解できた。 ・単なる分析ではなく、その前提の問題解決をするために、その問題が何にか(what)、どこか(where)、なぜか(why)、どのように解決(How)を捉えるための分析(比較)をいかに行うか。 ・仮説思考のストーリーは目的、仮説、データ収集、検証のひと流れになっている。 ・分析における比較のポイント、そして比較の技術 しかし、5章の比較の技術で、単回帰分析あたりになってくると、式として説明が不足気味に感じ、各値の意味などの理解があまり進まなかった。
0255文字
yyhhyy
新着
「定量分析とは何か?」への回答本ではないが、ビジネスで使う統計・可視化・分析の視点について網羅的に説明している入門書として良書。Zifpの法則とパレートの法則が同じであるという丁寧な指摘があるなど著者には知識があるが、”無理にn-1で割って不偏分散にしなくてよい”など実務現場向けの割り切りも寧ろビジネスマンには親切だろう。
0255文字
ms.Halloween
新着
非常に噛み砕いて説明してあり、すぐにでも運用できるようになっている。理論的裏付けが薄い部分もあるため、別の定量分析本や統計の本で補強は必要。
0255文字
yorukumalight
新着
数式はよくわからんがモデルや概念は掴めた。 「わかりやすい統計学」を追加で読むと統計学かなり幅広くわかるとか。
0255文字
azusan
新着
3か月グロービスの講座と並行して読み、当然密接にリンクしており理解を深めることができた。いままで統計分析の結果の事例を紹介されている本をたまに読んでいたが、どうやって分析しているのか?の部分について理解が追い付いていなかった。講座と本のおかげで確実に理解が深まった。重回帰分析のツールの使いどころもはっきり言いきってくれているので悩まず使えそう。機械学習が持てはやされているが、このレベルの統計の考え方が浸透するほうが実は大事な気もする。3か月継続して学ぶ機会、私にとって貴重でとても楽しかった。
0255文字
わいす
新着
仮説作り、データ収集、分析、問いを回す。 そのデータでなにを伝えたいかを意識。後半は回帰分析について。 説明できないなら理解不十分。モデル化大事
0255文字
だいすけ
新着
分かりやすくまとまっていて、数字を扱う楽しさを感じられた
0255文字
KK
新着
ビジネス定量分析受講にあたり通読。係数の解釈ではなくビジネスの予想のためと割り切っているので分かりやすい。とはいえ、章末問題及びフェルミ推定の部分はさわりの部分しか触れて内容だったので、同範囲の問題を解くなどして理解を深めないとすぐに忘れそう。
0255文字
HALI_HALI
新着
数字は言語。従い、他者に伝えるべき物語が無い数字に意味は無い。"数字を用いれば日本語や英語に比べて他者へ簡単に説明が出来る"、という姿勢が重要なのだ。本書ではビジネスにおける数字の使い方、"仮説設定、比較分析"のための数字の使い方を簡単に説明している。統計学で様々なチャートが登場するのは、人間は目で理解する方が早いから。「2SDルール」(平均値から2SD前後に全体の95%のデータが含まれる)など、統計学の基礎的な知識が散りばめられていた。
0255文字
さとみろじー
新着
グロービスの定量分析クラスの内容を基にした入門書籍。データ分析の手法というよりも、そのまとめと前段階としての問題解決や仮説立案についての記述が多く、わかりやすかった。
0255文字
Tadashi ANDO
新着
思ったより基礎的な内容だったな。
0255文字
かわチラ
新着
統計分析ものとしては大変分り易く、事例や例題も豊富で参考になる。統計アレルギーのある人でも興味深く読めると思う。
0255文字
Yukky
新着
統計学初心者であり、回帰分析って何?レベルの知識しか持ってない状態で読み進めたが、帯に書いてあるとおり、解説が非常にわかり易く数学の下地がなくても問題なく読みこなすことが出来る一冊。定量分析に興味のある方にはオススメです。
0255文字
あのあの
新着
とても分かり易い一冊。
0255文字
全39件中 1-39 件を表示
定量分析の教科書評価64感想・レビュー39